Moneta每日新聞:人工智慧加速衝擊就業結構,關鍵行業崗位大幅收縮
摘要:在全球企業加速部署人工智慧的背景下,一份最新的跨國調查正在引發對就業結構變化的重新評估。來自摩根士丹利的研究顯示,人工智慧並未以漸進式的方式影響勞動力市場,而是以更快、更不均衡的節奏重塑崗位結構。調查結果表明,多個關鍵行業的職位數量出現明顯收縮,其幅度已超出此前主流分析師的預期,釋放出值得警惕的信號。從行業分佈來看,人工智慧衝擊並非平均發生,而是高度集中。受影響最顯著的領域包括消費品分銷與零售、房

在全球企業加速部署人工智慧的背景下,一份最新的跨國調查正在引發對就業結構變化的重新評估。來自摩根士丹利的研究顯示,人工智慧並未以漸進式的方式影響勞動力市場,而是以更快、更不均衡的節奏重塑崗位結構。調查結果表明,多個關鍵行業的職位數量出現明顯收縮,其幅度已超出此前主流分析師的預期,釋放出值得警惕的信號。
從行業分佈來看,人工智慧衝擊並非平均發生,而是高度集中。受影響最顯著的領域包括消費品分銷與零售、房地產管理與開發、交通運輸、醫療設備與服務,以及汽車及零部件產業。這些行業普遍具有流程標準化程度高、重複性任務多的特徵,使其更容易被自動化和演算法替代。
調查顯示,被裁撤的崗位比例達到 11%,另有約 12% 的空缺職位在人員離職後未再補充,儘管企業同時進行了招聘,但新增崗位僅能抵消其中一部分,最終形成約 4% 的淨減少。值得注意的是,不同國家之間出現明顯分化:美國企業整體仍實現了約 2% 的淨增長,而英國則成為調整最為劇烈的市場,淨崗位降幅高達 8%。
人工智慧帶來的影響並非均勻分佈。職業生涯早期崗位承受的壓力最大,這類職位往往承擔基礎性、規則化任務,更容易被自動化工具替代。多數受訪公司表示,人工智慧已顯著提升運營效率,平均生產率增幅達到 11.5%,其中 IT和客戶支援的效率改善最為突出。
在投資與產業層面,摩根士丹利認為,市場仍低估了人工智慧能力提升的非線性特徵。該行指出,具備技術領先優勢並能率先釋放規模效應的企業,更有望在變革中擴大競爭優勢。
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