ETO Markets 市场洞察｜OpenClaw 爆火，AI Agent 从聊天工具走向数字员工

近期，一款开源 AI 智能体（ AI Agent ）OpenClaw在全球AI 社区迅速走红。一夜之间，“养龙虾”风靡全球。

AI Agent 概念迅速出圈

OpenClaw 由开发者彼得·斯坦伯格（ Peter Steinberger ）创建。其口号是“真正能做事的 AI”，核心特点是能够直接部署在用户个人电脑上，并具备执行实际任务的能力。

简单来说，它不仅仅是一个聊天机器人，而更像一个可以替用户操作电脑的“数字员工”。在获得系统权限后，OpenClaw 可以在本地设备上完成各种实际任务，例如处理文件、编写代码、控制应用程序甚至执行自动化流程。

与此同时，围绕 OpenClaw 的讨论已经从技术圈扩散到更广泛的 AI 社区。全球多地正在举行相关技术聚会，在纽约的一场 OpenClaw meetup 活动中，超过 1300 人报名参与，现场聚集了创业者、工程师、量化交易员和研究人员等。部分参与者将这种氛围形容为“ 2021 年加密牛市 + 黑客松”的混合场景。

毫无疑问，未来已来。

名字由来？

OpenClaw 的名称经历了多次变化。

最初该项目名为 Clawdbot，在展示自动化购车、代码迁移等能力后迅速在开发者社区获得关注。2026 年 1 月，项目因商标问题项目先更名为 Moltbot，随后最终定名为 OpenClaw。

值得注意的是，项目开发者彼得·斯坦伯格随后加入了 OpenAI，而 OpenClaw 项目则以开源基金会形式继续独立发展。

OpenClaw 能做什么？

与只能生成文本内容的传统 AI 不同，OpenClaw 被赋予了在计算机系统中“行动”的能力。

在获得相应权限后，它可以执行多种自动化任务：

·操作应用程序，例如自动发送邮件、管理日历或发布社交媒体内容。

·处理文件，在电脑中查找、阅读并整理文档。

·编写代码，根据需求开发新功能或完成代码迁移。

·调用工具，例如控制浏览器进行网络搜索或在线购物。

用户可以通过 WhatsApp、 Telegram 等聊天应用与 OpenClaw 交互，只需发送文字或语音指令，它就可以在后台自动执行相关任务。

在部分开发者社区中，用户甚至会同时运行多个 AI Agent，并为它们分配不同角色，例如 Researcher、 Product Manager、 Data Analyst 或 Trading Bot，使整个系统像一个由 AI 组成的“数字团队”。

硬件配置要求？

OpenClaw 的硬件门槛并不高，但内存容量对稳定运行影响较大。

最低配置为 2 GB RAM，仅适用于测试或学习基本功能，在系统负载上升时可能出现不稳定。

推荐配置为 4 GB RAM，这是大多数用户获得稳定体验的起点。

若需要处理复杂任务或多 Agent 协作，建议使用 16 GB RAM 或更高配置。

在其他硬件方面，CPU 通常只需要 1 至 2 个虚拟核心即可满足需求，而硬盘空间至少需要 20 GB，可用空间建议为 40 至 80 GB，并优先采用 SSD。

门槛低，好上手，也是 OpenClaw 在短短一周迅速爆火的原因之一。

核心技术？

OpenClaw 的技术架构是其备受关注的重要原因，主要体现在两个方面。

第一，标准化架构设计。

OpenClaw 采用分层结构，将 AI 的推理模块、技能执行模块以及聊天接口进行拆分。开发者编写的技能模块可以在不同平台复用，例如微信、飞书或 WhatsApp，无需为每个平台重复开发。

第二，本地记忆与可塑性。

OpenClaw 能够记录用户的工作习惯和项目细节，并将这些记忆存储在本地设备中。用户不仅可以查看这些记忆数据，还可以通过修改设置或对话方式，让系统逐步调整功能，使其更加符合个人使用习惯。

黄仁勋背书的“吞金巨兽”：算力狂飙，安全风险引争议

随着 AI Agent 系统复杂度提升，其算力消耗也在迅速增长。部分开发者表示，每月调用 AI 模型的费用约为 1000 至 2000 美元，而复杂自动化系统每天消耗的 Token 规模甚至可达 10 亿。这意味着 AI Agent 正从简单对话工具，逐步演变为持续运行的自动化系统。英伟达 CEO 黄仁勋近期表示，OpenClaw 可能是“历史上最重要的软件发布之一”。

不过，随着功能与权限的扩展，安全问题也引发广泛关注。中国工业和信息化部监测指出，在默认或不当配置情况下，此类 AI Agent 可能存在较高安全风险。由于系统通常需要较高权限访问电脑环境，一旦被恶意利用，可能导致信息泄露或设备被远程控制。

安全专家也指出，攻击者可能通过隐藏指令诱导 AI Agent 读取系统密钥或私密文件，因此开发者普遍建议在隔离环境或虚拟机中运行此类系统，以降低潜在风险。

AI Agent 或成为下一阶段产业焦点

尽管争议不断，但 OpenClaw 的迅速走红仍被视为 AI 行业的重要信号。

近年来，生成式 AI 的主要应用集中在文本、图像和代码生成领域，而 AI Agent 的出现意味着 AI 正从内容生成走向任务执行。未来 AI 系统不仅能够回答问题，还可能承担部分自动化工作。

从产业链角度看，这一趋势将带动算力基础设施、云计算平台以及存储芯片需求增长。随着 AI Agent 在个人设备与企业环境中的普及，计算与存储需求结构可能进一步变化。

ETO Markets 提示，AI Agent 技术的快速发展正在推动 AI 从“内容生成”向“任务执行”转型。短期内，该领域仍处于早期探索阶段，技术稳定性、安全机制和权限管理体系仍需完善。

投资者需重点关注 AI Agent 对算力基础设施与存储需求的长期影响。在技术周期持续推进的背景下，AI 产业链或将出现新的增长结构，同时伴随阶段性波动与风险定价调整。

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